Zalando Kleider Ted Baker

Die Rolle derKünstlichen Intelligenz (KI) in der Modebranche und im gesamtenHandelssektor wächst rasant. Laut einer Studie des Capgemini ResearchInstitute vom Januar diesen Jahres wurde die Technologie 2018 von mehr alseinem Viertel (28 Prozent) der Einzelhändler genutzt, ein deutlicherAnstieg von 17 Prozent im Jahr 2017 und vier Prozent im Jahr 2016.Capgemini prognostiziert, dass die Technologie Einzelhändlern bis zu 300Milliarden Dollar (235 Milliarden Pfund) einsparen könnte.

Ted Baker Abiise Cocktailkleid Festliches Kleid Black ...

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Die Technologie wird heute in der gesamten Lieferkette der Modebrancheeingesetzt – von der Beschaffung über das Design, von der Herstellung bishin zum Handel. Nike, H&M und River Island sind nur einige Beispiele fürModefirmen, die kürzlich in KI investiert (oder weiter investiert)haben.

Ein weiterer Mode-Riese, der in die Technologie investiert, ist derdeutsche E-Commerce-Riese Zalando. Im Oktober brachte das Unternehmenseinen Algorithm Fashion Companion (AFC) auf den Markt, einen Algorithmus,der maschinelles Lernen nutzt, um seinen Kunden Outfits vorzuschlagen. DieEmpfehlungen scheinen bei Kunden gut anzukommen, sie kaufen daraufhin mehrein. Die Warenkorbgröße steigt, und somit eine wichtigeProfitabilitätskennzahl für Zalando.

James Healey ist Vice President von Inspire and Engage bei Zalando, woer ein Team von Ingenieuren, Produktmanagern, Designern undEinzelhandelsexperten leitet, um neue Möglichkeiten zu entwickeln, wieKunden Mode entdecken können.FashionUnited sprach mit Healey über denErfolg von AFC seit dem Start auf der Zalando-Website im Oktober, überZukunftspläne für die Entwicklung der Technologie und das Potenzial von AIin der Modebranche.

Zalando hat großartige Arbeit geleistet, indem es eine große Auswahl anArtikeln anbietet. Aber wir haben auf der Grundlage von Kundenfeedbackfestgestellt, dass viele unserer Kunden zwei Dinge im Sinn haben: Einerdavon ist, dass sie gerne stöbern und nach Inspiration zu suchen, waszeigt, dass Zalando für sie nicht nur ein Ort für den Kauf von Mode ist,sondern auch ein Ort, an dem sie sich inspirieren lassen. Auf der anderenSeite versuchen wir immer sicherzustellen, dass unser Sortiment breit genugist, aber die Käufer können sich oft von den 400.000 Artikeln, die wirverkaufen, überfordert fühlen. Wir sehen eine Zunahme des Engagements – dieKäufer kommen häufiger zurück, sie suchen nach mehr “snackbaren” Inhalten,aber sie tun sich schwer, bei der Menge an Inhalten, die wir haben, dasRichtige zu finden.

PENALO - Cocktailkleid/festliches Kleid - brick red

PENALO – Cocktailkleid/festliches Kleid – brick red

Wir stellen fest, dass Kunden, die interagieren, nicht nach einzelnenProdukten suchen, um Inspiration zu erhalten, sondern an Produkte im Rahmeneines ganzen Outfits denken. Sie wollen mehr über Stile und Trends und dieGelegenheiten, für die sie sie kaufen möchten, erfahren. Sie gehen alsonicht mit der Denkweise von “Ich will ein neues Paar High Heels” oder “Ichwill ein neues Kleid” an die Sache, sondern: “Ich will etwas, das ich zueinem Festival an diesem Wochenende oder zu als Hochzeitsgast tragen kann”,ohne wirklich zu wissen, welches genaue Kleidungsstück sie suchen.

Outfits sind eine wirklich gute Möglichkeit, diese Lücke zu schließen.Aber Outfits manuell zu erstellen, das war etwas, das für uns sehr schwerzu skalieren war. Deshalb haben wir AFC geschaffen. Zalon, unserkuratierter Styling-Service mit 800 Stylisten, wählt manuell Outfits aus,mit denen wir einen maschinellen Lernschritt erstellen, der dynamischkuratierte Outfits in der Größenordnung Millionen von Kunden erstellenkann. Der Hauptvorteil besteht darin, dass einige dieser Kunden zwar dasZalon-Erlebnis nutzen und mit echten Stylisten zusammenarbeiten werden,aber viele von ihnen wollen nur etwas, wo sie nahtlos swipen und dieOutfits schnell entdecken können. Das ist es, was wir versuchen, zu tun.

Es ist großartig, denn wir können wirklich sehen, dass die Kunden das zuschätzen wissen. Wir sehen, dass die Outfit-Empfehlungen 40 Prozent größereEinkaufskörbe und doppelt so hohe Konversionsraten im Vergleich zuEinzelstücken zur Folge haben. Aus diesem Grund haben wir uns entschieden,in eine skalierbare Outfit-Lösung zu investieren, die wir heute als AFCkennen.

Wir haben mit einer langfristigen Vision begonnen, bei der es nicht sosehr darum ging, durch Produkte zu navigieren, sondern durch Outfits zunavigieren. Diese Ergebnisse bestätigen wirklich, dass wir in die richtigeRichtung gehen. Das bedeutet, dass wir weiterhin viel mehr Investitionen indiesem Bereich tätigen werden.

STARH STAR RUFFLE DRESS - Cocktailkleid/festliches Kleid - black

STARH STAR RUFFLE DRESS – Cocktailkleid/festliches Kleid – black

Die Outfits werden von unseren Zalon-Stylisten manuell zusammengestellt,sie sind alle mit Tags versehen, sodass wir tatsächlich jeden Teil desOutfits kontextuell kennen – so wissen wir genau, welchen Artikel sie zudiesem Schuh oder jener Tasche kombiniert haben. So erhalten wirInformationen zu vielen Dimensionen, wie beispielsweise welchen Stil einArtikel hat, welchen Trend er aufgreift und für welche Art von Anlass erverwendet werden kann.

Diese Attribute erlauben es uns dann, vorhersagen zu können, dass dieseSchuhe zu diesem Kleid passen werden, nicht nur von der Empfehlung her,sondern auch wegen der stilistischen Synergien, die als Zusatzinformationenhinzugefügt wurden, basierend auf unseren mehr als zwei MillionenOutfits.

Ja. Wenn wir uns das Geschlecht ansehen, zeigen unsere männlichen Kundenein hohes Engagement. Wenn wir tiefer in die Daten eintauchen, sehen wir,dass unsere Kunden ein unterschiedliches Maß an Stilsicherheit haben undwir haben festgestellt, dass wir drei Hauptkundentypen haben: Diejenigen,die aktiv nach einem bestimmten Artikel suchen und wirklich offen fürStilberatung sind. Andere, die mehr auf der Inspirationsseite suchen, alsovielleicht nicht nach einem bestimmten Kleid oder einem Paar Schuhen,sondern nach einer Idee davon, was die Leute diesen Sommer auf Festivalstragen; sie wollen neue Trends verstehen. Die letzte Gruppe – die Art vonAusreißer – ist der Kunde, der bereits ein hohes Maß an Stilsicherheit hat.Dieser Kunde möchte wirklich keine Empfehlungen erhalten, oder wenn doch,muss es sehr genau sein, sonst steht unsere Glaubwürdigkeit auf dem Spiel,also müssen wir sehr rücksichtsvoll sein, wie wir diesen Kunden Outfitsempfehlen.

Für diese wirklich einzigartigen Kunden, die nicht wirklich nachModeberatung suchen, können wir die KI-Style-Finder-Funktion weiter untenauf der Seite pushen, so dass es unwahrscheinlicher ist, dass sie siesehen, oder wir werden sie ihnen überhaupt nicht anzeigen, je nachdem, wiegut sie in der Vergangenheit darauf reagiert haben.

STRIPED PERUUE - Jumpsuit - ivory

STRIPED PERUUE – Jumpsuit – ivory

Nein, ich denke, wir werden immer Stylisten brauchen. KI ist eineGelegenheit für uns zu skalieren, aber die Kunden haben sehr individuelleBedürfnisse und sie genießen die Erfahrung der Zusammenarbeit mitStylisten, um wirklich etwas zu finden, von dem sie glauben, dass es ihnenmit ihrem Selbstbewusstsein hilft. Wir denken, dass das Angebot derpersönlichen Stylisten nicht verschwinden wird.

Absolut. Wir betrachten Beauty als einen Kernbestandteil der Mode undals Teil eines Gesamtoutfits. Der schwierige Teil ist, dass dieTrainingssets, die wir für Zalon erstellt haben, keine Kosmetikprodukteenthalten, so dass es schwierig wird, das Niveau der anspruchsvollenEmpfehlungen zu halten, die wir für Outfits bereits erreicht haben. Wirarbeiten nun mit unserem Beauty-Team und unserem Zalon-Team zusammen, umherauszufinden, wie wir diesen Datenpunkt erstellen, der uns helfen wird,unsere Algorithmen zu trainieren.

Dieser Artikel wurde zuvor auf FashionUnited.uk veröffentlicht. Übersetzung und Bearbeitung:Barbara Russ

Bild: Zalando

MATREDI FLORENCE PRINT - Cocktailkleid/festliches Kleid - black

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